Hospital Management - Consulting Services
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貴社は本当に知りたい精度で、薬物療法の現実を把握できますか︖
「進歩の目覚ましいがん薬物療法の現実を把握できているのか…」
このような悩みを抱えているヘルスケア企業のマーケティング担当者はいらっしゃいませんか。
当社なら、以下の3 つの強みを生かした高精度なデータ分析支援サービスをご提供します。
病院の経営コンサルティングを行い、医療ビッグデータを扱う当社だからこそ、
▽データ利活用▽データ分析▽インタビュー調査―
のすべてをワンストップで提供することができます。
DPC病院の約50％をカバー
がん拠点病院の約70％をカバー
データは問題解決の決定打――。
それを決定付けるのは、分析者の力量です。場合によっては、路頭に迷わせたり、あらぬ方向へ追いやるのが、データが持つもう一つの負の側面です。
データ分析を担当する当社の専門コンサルタントは、医療専門職であり、医療専門のデータサイエンティストです。日々の業務で臨床現場の実態を熟知し、現場スタッフと対等に議論できる専門コンサルタントだからこそ、臨床現場の実態（リアル）に迫るデータ分析をご提供できます。
全国の病院ネットワークと医療ビッグデータを軸に、的確な臨床現場へインタビュー調査できることが、
当社サービス最大の強みです。
仮説検証やさまざまなお悩みやを解決するインタビューを、最適な病院・職種を選定し、あなたが望む真実に迫ります。
国内最大規模のDPCデータを用いた「データ分析支援サービス」なので、さまざまなお悩みに対応したベストプラクティスをご提供することができます。
医師や看護師など医療資格者が在籍する急性期病院の経営コンサルティングファーム。最大1000病院の診療データをベースに、医療と経営の質向上を目指したコンサルティングおよび経営分析システム「病院ダッシュボードχ（カイ）」を提供する。累計クライアント数は800病院超。
日本病院会と業務提携して中小出来高病院向け経営分析レポート「JHAstis（ジャスティス）」の執筆・配信を担当する。がん診療拠点病院の4 割が参加する「CQI 研究会」の事務局や米メイヨークリニックとの共同研究など国内外の医療機関等との研究事業も精力的に行う。
財務省の「財政制度等審議会 財政制度分科会」や日本集中治療医学会の活動に必要なデータ分析を手がけたほか、「コロナ危機下の医療提供体制と医療機関の経営問題についての研究会」では委員も務め、今後の医療提供体制の構築に向けて、国を支える極めて重要なデータ分析を担当した。
日本経済新聞社と独調査会社スタティスタの共同調査「日本優良コンサルティング会社」を受賞しました。
当社の取り組みは、財務省、日本放送協会などテレビ、新聞、雑誌等でも多数取り上げられています。
患者目線のサービス提供、研究活動を通じて、各種団体とのつながりもあります。
当社創業者のアキよしかわ（写真）は2014 年、ステージ3B の大腸がんと診断されました。手術と壮絶な苦しみを伴った抗がん剤治療を経て今、発症10 年が過ぎようとしています（日米での闘病を経て上梓した『日米がん格差
これまで国際経済学者、データサイエンティストとして病院経営のデータに慣れ勤しんできたアキですが、闘病生活を経て、データの見え方がガラリと変わったと言います。データの裏にある臨床現場の数々の努力、悩み、優しさなど。どうすれば、臨床現場と患者の「リアル」を、広く伝えることができるのか――。
そんながんサバイバーの思いが、「データ分析支援サービスを提供する」原動力になっています。
日本の医療の質は、病院間でバラつきが大きいことをご存知ですか。
下記図表は、当社と米スタンフォード大学による共同研究の結果です。日本は術後死亡率など医療の質に関するバラつきが米国よりも大きい一方、米国は日本よりも医療費のバラつきが大きいということが分かりました。
このような事実は、国内最大規模の医療ビッグデータを用いたからこそ分かりました。限られたn 数の病院や患者のデータでは、明らかにすることができなかった事実です。限られたデータでは、誤った事実がミスリードへ導く危険性すらあります。
当社は信頼の医療ビッグデータを保有することに加えて、医療現場を知り、データ分析のプロでもある当社コンサルタントが、日米の専門家たちと議論を重ね、たどり着くべき事実へと導きます。それこそが、わたしたちの使命だからです。
「患者の不安や疑問を、一緒に医療ビッグデータで明らかにしていきましょう」
当社がNPO 法人肺がん患者会ワンステップを主催する長谷川一男氏と会合し、それをきっかけに実現したのが、肺がん遺伝子検査のデータ分析（下記図表）です。
がん治療の現場に激変をもたらしている「分子標的薬」ですが、その使用に必要な検査の実態をデータで明らかにしました。長谷川氏の「もしも患者が治療の可能性を知らずにいたら…」という重要な不安と疑問を、医療ビッグデータが明らかにしました（『治療効果高い「分子標的薬」、概ね利用浸透も病院間でバラツキ、GHC とA4LC が共同セミナー開催』参照。詳細はこちら）。
医療ビッグデータを多くの患者たちのために活用したい――。わたしたちが分析サービスを提供する最も大きな理由の一つです。
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