こんなお悩みありませんか？

課題

• 医療・看護必要度データの精度に自信がない
• どのように病床戦略を立てればいいのか分からない
• 他病院の状況と比較して検討したい
• 精度に問題があるデータを修正したい
• 他病院の重症度割合の状況を知りたい

解決

• 自動分析で容易にデータ精度向上に向けた課題が分かる
• データ精度を高める事が、病床戦略を検討する上での強力な武器となる
• ベンチマーク分析で他病院の状況と比較して検討できる
• 症例単位で過去に遡ってデータを修正できる
• 症例単位で他病院の重症度割合と比較できる

看護必要度分析機能の特徴

様式1・EF ファイルとH ファイルをマッチングさせます。それによりデータの精度向上とそのベンチマークを行います。将来の病床戦略を考えるうえで本分析は必須アイテムとなります。

分析項目一例

A 項目、C 項目分析一致率、過剰評価率という概念を用います。データ精度の向上へ明確に導きます。

乖離症例分析症例単位に、どの様な漏れが生じていたのか検証を行います。

データ精度適正化シミュレーション適正化された場合、自病院の重症度はどうなるのか、目標はどうするかシミュレーションします。

ベンチマーク分析特にC 項目はベンチマークを行うことで自病院のデータだけでなく診療行為の適正化も検討できます。

• 

  C 項目別一致率

  他病院とのベンチマークにより自病院の弱みを明確にします。

• 

  症例詳細情報

  症例単位に、すべて漏れていたのか、診療行為初日もしくは最後だけ間違えたのか検証し、クセを修正することができます。

• 

  疾患別入院経過日数推移

  疾患単位で重症度の推移を把握することで、転棟、転院のタイミングをルール化し、より適正な病床戦略を行うことが可能です。